AI Treatment : క్యాన్సర్ చికిత్సలో AI గణనీయమైన పురోగతిని సాధిస్తోంది..!

క్యాన్సర్‌ల చికిత్స ఇకపై కేవలం కీమోథెరపీ, రేడియేషన్ , శస్త్రచికిత్స వంటి సాంప్రదాయ విధానాలకు మాత్రమే పరిమితం కాదు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) క్యాన్సర్ చికిత్సలో గణనీయమైన పురోగతిని సాధిస్తోందని, వైద్యులు , రోగులకు మెరుగైన ఫలితాలను పెంచడంలో సహాయపడుతుందని శనివారం ఆరోగ్య నిపుణులు తెలిపారు. కొత్త ఔషధాలను అభివృద్ధి చేయడం నుండి చికిత్స యొక్క ఫలితం , రోగ నిరూపణను అంచనా వేయడం వరకు AI ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తోందని ఆరోగ్య నిపుణులు గుర్తించారు. ఇది వ్యక్తిగతీకరించిన ఔషధం యొక్క వృద్ధిని కూడా పెంచుతుంది. అయినప్పటికీ, డేటా గోప్యత, భద్రత , రోగి డేటా యొక్క నైతిక వినియోగంపై ఆందోళనలు ఉన్నాయి.

“సర్జికల్ ఆంకాలజిస్ట్‌గా, AI ఇకపై శస్త్రచికిత్స, కీమోథెరపీ, టార్గెటెడ్ థెరపీ లేదా రేడియేషన్‌కే పరిమితం కాదని నేను నమ్మకంగా చెప్పగలను. ఇది రేడియో డయాగ్నస్టిక్స్ , బయోమెడికల్ క్యాన్సర్ పరిశోధనలో కూడా తీవ్ర ప్రభావాలను కలిగి ఉంది. బయోమెడికల్ క్యాన్సర్ పరిశోధనలో AI అప్లికేషన్లు సహాయపడుతున్నాయి. కొత్త మందులు , చికిత్సలను రూపొందించడం ద్వారా ఇది ఇమేజ్ అనాలిసిస్ ద్వారా ముందస్తుగా క్యాన్సర్‌ను గుర్తించేందుకు దోహదపడుతుంది, ఇది నోటి క్యాన్సర్‌లను ముందస్తుగా గుర్తించడం కోసం మేము ఉపయోగించే ఒక కీలకమైన అప్లికేషన్” అని క్యాన్సర్ సెంటర్ (HCGMCC) యొక్క సర్జికల్ ఆంకాలజీ & రోబోటిక్ సర్వీసెస్ మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ HCG మానవతా అన్నారు.

We’re now on WhatsApp. Click to Join.

“ఏఐ కంప్యూటర్ విజన్ మోడల్‌లు రేడియో-ఇమేజింగ్ పద్ధతులలో వ్యాధిని ముందస్తుగా గుర్తించడం , క్యాన్సర్ ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడం కోసం అన్వేషించబడుతున్నాయి. పాయింట్-ఆఫ్-కేర్ డయాగ్నోస్టిక్స్ స్టార్టప్‌లు ఆశాజనక ఫలితాలతో ముందస్తుగా గుర్తించడం కోసం AI అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తున్నాయి. వ్యాధిని ముందస్తుగా గుర్తించడం అనేది గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. ఫలితాలు , AIని ఉపయోగించడం ద్వారా, మేము ఖచ్చితంగా క్యాన్సర్ కేర్ డెలివరీని మెరుగుపరచగలము” అని అపోలో హాస్పిటల్స్‌లోని AVP, IT & ఆంకాలజీ రోహిత్ రావు జోడించారు.

రొమ్ము క్యాన్సర్ కోసం AI- ఎనేబుల్డ్ స్క్రీనింగ్ చికిత్సల రూపకల్పన , వ్యక్తిగతీకరించడంలో కూడా సహాయపడుతుందని రాజ్ చెప్పారు. రేడియో డయాగ్నోస్టిక్స్ విషయానికి వస్తే, CT స్కాన్‌లు , MRIలలో మెషిన్-లెర్నింగ్ పద్ధతులు ఇమేజింగ్ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. AI-ఆధారిత సహాయాలు, ముఖ్యంగా CT స్కాన్‌లు, MRIలు , మామోగ్రఫీలో, విభజనను మెరుగుపరుస్తాయి , అనేక క్యాన్సర్‌ల నిర్ధారణను మెరుగుపరుస్తాయి.

శస్త్రచికిత్సలో, కంప్యూటర్-సహాయక శస్త్రచికిత్స లేదా రోబోటిక్-సహాయక శస్త్రచికిత్స యొక్క AI విశ్లేషణలు రోగులకు సురక్షితమైనవి, మరింత నిర్దిష్టమైనవి , మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటాయి. ఇంకా, కీమోథెరపీలో AI చికిత్స ఎంపికలను మెరుగుపరుస్తుంది , అనుకూలీకరించింది, జన్యు , పరమాణు లక్షణాల ఆధారంగా చికిత్స ప్రణాళికలను రూపొందించడానికి డేటాసెట్‌లను విశ్లేషిస్తుంది. నిర్దిష్ట నియమాలకు రోగి ప్రతిస్పందనలను అంచనా వేయడానికి ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌లను రూపొందించవచ్చు, డాక్టర్ రాజ్ చెప్పారు.

AI ఇమ్యునోథెరపీ , CAR T-సెల్ థెరపీ వంటి క్యాన్సర్ చికిత్స ఎంపికలను కూడా పెంచుతోంది. “క్యాన్సర్ స్టెమ్ సెల్ డిటెక్షన్ కోసం డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ ముందస్తు రోగనిర్ధారణ , చికిత్స ప్రణాళికలను అనుకూలీకరించడంలో సహాయపడతాయి, రోగనిర్ధారణ , పరిశోధన నుండి చికిత్స వరకు ఆంకాలజీ యొక్క అన్ని కోణాలలో AI వాస్తవికతను కలిగిస్తుంది” అని రాజ్ చెప్పారు. అయితే ఉన్నాయి,కేర్ డెలివరీలో AI యొక్క విస్తృత స్వీకరణను మనం చూసే ముందు పరిష్కరించాల్సిన ఆరోగ్య సంరక్షణ కోసం AIని ఉపయోగించడంలో ఉండే ప్రమాదాలు.

“డేటా గోప్యత, భద్రత , పేషెంట్ డేటా యొక్క నైతిక వినియోగం కీలకమైన సమస్యలలో ఒకటి” అని రోహిత్ చెప్పారు. AI మోడల్‌లలో పక్షపాతాన్ని కూడా అతను ఎత్తి చూపాడు, ఇది ఈ మోడళ్లను రూపొందించడానికి ఉపయోగించే శిక్షణ డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది. “వివిధ రకాల , డేటా యొక్క కోహోర్ట్‌లలో AI మోడల్‌ల ధ్రువీకరణ లేకపోతే, ఆంకాలజిస్టులు అటువంటి పక్షపాతాలను గుర్తుంచుకోవాలి” అని డాక్టర్ IANS కి చెప్పారు. “రోగి భద్రతను నిర్ధారించడానికి నమూనాల యొక్క ఖచ్చితత్వం , విశ్వసనీయతను ముందుగా , తర్వాత క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లలో క్షుణ్ణంగా పరీక్షించాల్సిన అవసరం ఉంది. AI మోడల్‌లను పర్యవేక్షించడానికి ఏకైక మార్గంగా ఉపయోగించబడుతున్నప్పటికీ, క్లినికల్ కేర్‌పై వైద్యులు ఎల్లప్పుడూ తుది అభిప్రాయాన్ని కలిగి ఉంటారు. AIని ఉపయోగించడం అంటే హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ కలిగి ఉండటమే” అని ఆయన పేర్కొన్నారు.
Read Also : YS Sharmila : పోలింగ్ ముగిసిన తర్వాత షర్మిల ఎందుకు అమెరికా వెళ్లింది..?