Artificial Intelligence : పెయిన్‌ కిల్లర్‌ మందుల తయారీలో AI

Kavya Krishna

Published Time : 5 Oct 2024, 01:16 PM

Artificial Intelligence : దీర్ఘకాలిక నొప్పితో బాధపడుతున్న రోగులకు సహాయం చేయడానికి ఇప్పటికే ఉన్న మందులను కనుగొనడానికి పరిశోధకుల బృందం కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ని ఉపయోగిస్తోంది. క్లీవ్‌ల్యాండ్ క్లినిక్ నుండి వచ్చిన బృందం టెక్ దిగ్గజం IBMతో చేతులు కలిపారు , బహుళ గట్ మైక్రోబయోమ్-ఉత్పన్నమైన జీవక్రియలు , వ్యసనపరుడైన , నాన్-ఓపియాయిడ్ , దీర్ఘకాలిక నొప్పికి చికిత్స చేయడానికి పునర్నిర్మించబడిన FDA- ఆమోదించిన మందులను కనుగొనడానికి వారి లోతైన అభ్యాస ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఉపయోగించారు. తీవ్రమైన దుష్ప్రభావాలు , ఆధారపడే ప్రమాదం కారణంగా ఓపియాయిడ్లతో దీర్ఘకాలిక నొప్పికి చికిత్స చేయడం ఇప్పటికీ సవాలుగా ఉంది, క్లీవ్‌ల్యాండ్ క్లినిక్‌లో పోస్ట్‌డాక్టోరల్ ఫెలో సహ-మొదటి రచయిత యుంగువాంగ్ క్వియు అన్నారు.

జర్నల్ సెల్ ప్రెస్‌లో ప్రచురించబడిన అధ్యయనంలో, డ్రగ్ లక్ష్యాలను గుర్తించడానికి గట్ మెటాబోలైట్‌లను మ్యాపింగ్ చేయడంపై బృందం దృష్టి సారించింది. సమ్మేళనం , ప్రోటీన్ డేటా రెండింటినీ డీకోడ్ చేయడానికి వారు AIని ఉపయోగించారు, “మన నొప్పి గ్రాహకాలను సరైన మార్గంలో ప్రభావితం చేసే సమ్మేళనం ఉత్తమంగా ఉండే అవకాశం ఉందని అంచనా వేయడానికి”. ప్రస్తుత గణన పద్ధతులతో ఇది చాలా సంక్లిష్టమైనది , సమయం తీసుకుంటుంది. కాంపౌండ్-ప్రోటీన్ ఇంటరాక్షన్‌లను అంచనా వేయడానికి వారి డీప్-లెర్నింగ్ మోడల్ LISA-CPI (లిగాండ్ ఇమేజ్- , రిసెప్టర్ యొక్క త్రీ-డైమెన్షనల్ (3D) స్ట్రక్చర్స్-అవేర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఉపయోగించి, 369 గట్ మైక్రోబియల్ మెటాబోలైట్‌లు , 2,308 US FDA- ఆమోదించిన మందులు ఎలా ఇంటరాక్ట్ అవుతాయో బృందం అంచనా వేసింది. 13 నొప్పి-సంబంధిత గ్రాహకాలతో.

నొప్పికి చికిత్స చేయడానికి పునర్నిర్మించబడే అనేక సమ్మేళనాలు AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ని ఉపయోగించి గుర్తించబడ్డాయి. వీటిని ధృవీకరించడానికి ప్రస్తుతం ప్రయోగశాల అధ్యయనాలు జరుగుతున్నాయి. ఔషధాల సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి అల్గారిథమ్‌ని ఉపయోగించడం వలన “తదుపరి పరీక్ష కోసం అభ్యర్థి ఔషధాల జాబితాను కూడా రూపొందించడానికి ప్రయోగాత్మక భారాన్ని పరిశోధకులు అధిగమించాలి” అని బృందం పేర్కొంది. నొప్పి నిర్వహణ కోసం మందులతో పాటు, అల్జీమర్స్ వంటి వ్యాధులకు చికిత్స చేసే మందులు , మెటాబోలైట్‌లను కనుగొనడానికి కూడా ఈ సాధనాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. ఈ ఫౌండేషన్ నమూనాలు “బహుళ సవాలుగా ఉన్న మానవ ఆరోగ్య సమస్యలకు చికిత్సా విధానాలను వేగంగా అభివృద్ధి చేయడానికి AI సాంకేతికతలను” మెరుగుపరచగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయని బృందం పేర్కొంది.