COVID Infection: దేశంలో కొత్త వేరియంట్ JN.1.. గుడ్ న్యూస్ చెప్పిన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్..!

కరోనా కల్లోలం (COVID Infection) ఆగలేదు. దీని కొత్త వేరియంట్ JN.1 దేశంలోని అనేక రాష్ట్రాల్లో ప్రవేశించింది. కరోనా ఈ జాతి ఇతర రకాల కంటే ఎక్కువ అంటువ్యాధిగా పరిగణించబడుతుంది.

  • Written By:
  • Updated On - January 6, 2024 / 02:46 PM IST

COVID Infection: కరోనా కల్లోలం (COVID Infection) ఆగలేదు. దీని కొత్త వేరియంట్ JN.1 దేశంలోని అనేక రాష్ట్రాల్లో ప్రవేశించింది. కరోనా ఈ జాతి ఇతర రకాల కంటే ఎక్కువ అంటువ్యాధిగా పరిగణించబడుతుంది. ఈ పరిస్థితిలో దాని సంక్రమణను అంచనా వేయడానికి ఇప్పటివరకు ఉపయోగించిన మోడల్స్ దాని వ్యాప్తి గురించి ఖచ్చితమైన సమాచారాన్ని ఇవ్వలేకపోయాయి. అయితే ఇప్పుడు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ నుండి ఉపశమనం కలిగించే వార్త వచ్చింది.

అమెరికాలోని ప్రఖ్యాత మసాచుసెట్స్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ (ఎంఐటీ) పరిశోధకులు ఒక నవల కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాను అభివృద్ధి చేశారు. దీనికి సంబంధించి నిర్వహించిన అధ్యయనం ప్రకారం.. ఈ AI మోడల్ ప్రతి దేశంలోని 73 శాతం వేరియంట్‌లను ఒక వారం వ్యవధిలో.. 80 శాతానికి పైగా వేరియంట్‌లను రెండు వారాల వ్యవధిలో గుర్తించగలదు. ఈ కొత్త అధ్యయనం గురించి వివరంగా తెలుసుకుందాం..!

Also Read: Bharat Jodo Nyay Yatra : ‘భారత్ జోడో న్యాయ్ యాత్ర’ లోగో, ట్యాగ్‌లైన్ ఆవిష్కరణ

అధ్యయనం ఏం చెబుతోంది?

అమెరికాకు చెందిన మసాచుసెట్స్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ, ఇజ్రాయెల్‌లోని ది హీబ్రూ యూనివర్సిటీ-హదస్సా మెడికల్ స్కూల్‌కు చెందిన బృందం ఏవియన్ ఇన్‌ఫ్లుఎంజా డేటా (GISAID)ను పంచుకోవడంపై గ్లోబల్ ఇనిషియేటివ్ ద్వారా 30 దేశాల నుండి నమూనాలను సేకరించింది. ఇందులో SARS-COV-2 వైరస్ 90 లక్షల నమూనాల జన్యు క్రమాన్ని విశ్లేషించారు. నివేదికల ప్రకారం.. ఈ మోడల్ ఇన్ఫ్లుఎంజా, hCoV-19, రెస్పిరేటరీ సిన్సిటియల్ వైరస్ (RSV), HMPXV అలాగే చికున్‌గున్యా, డెంగ్యూ, జికాతో సహా ఇతర దోమలు లేదా కీటకాల ద్వారా సంక్రమించే వైరస్‌ల నుండి డేటాను వేగంగా పంచుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.

We’re now on WhatsApp. Click to Join.

మోడల్ ఇలా పనిచేస్తుందా?

‘PNAS Nexus’ జర్నల్‌లో ప్రచురించబడిన ఈ పరిశోధనా అధ్యయనం ప్రకారం.. ఈ మోడల్ ప్రతి దేశంలో వచ్చే మూడు నెలల్లో 10 లక్షల మందిలో కనీసం 1000 మందికి సోకుతున్న 72.8 శాతం వేరియంట్‌లను గుర్తించగలదు. వేరియంట్‌లను గుర్తించడానికి మోడల్‌కు కేవలం ఒక వారం మాత్రమే పరిశీలన వ్యవధి అవసరం. అయితే ఈ పరిశీలన వ్యవధిని రెండు వారాలకు పెంచినట్లయితే, ఈ వేరియంట్‌లను అంచనా వేసే రేటు 80.1 శాతం ఉంటుంది. పరిశోధకులు ప్రస్తుతం ఈ ప్రాంతంలో మరింత పరిశోధన చేస్తున్నారు. తద్వారా ఈ మోడల్ ఇన్ఫ్లుఎంజా, ఏవియన్ ఫ్లూ వైరస్‌తో సహా ఇతర శ్వాసకోశ వైరస్‌లకు కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.