AI : ఇజ్రాయెల్‌లోని ప్రసిద్ధ వైజ్‌మాన్ ఇనిస్టిట్యూట్ ఆఫ్ సైన్స్ (Weizmann Institute of Science – WIS) శాస్త్రవేత్తలు, ఇంటెల్ ల్యాబ్స్‌తో కలసి, విభిన్న కృత్రిమ మేథా (AI) మోడళ్లను ఒకే విధంగా ‘ఆలోచించడానికీ’, సమిష్టిగా పనిచేయడానికి వీలుగా ఓ ప్రత్యేకమైన అల్గోరిథం సెట్ను అభివృద్ధి చేశారు. ఈ అభివృద్ధి అంతర్జాతీయంగా పేరుగాంచిన “ఇంటర్నేషనల్ కాన్ఫరెన్స్ ఆన్ మెషీన్ లెర్నింగ్” (ICML) సదస్సులో, కెనడాలోని వాంకూవర్ నగరంలో ఇటీవల ప్రదర్శించబడింది.
ఈ పద్ధతి వల్ల విభిన్న ఏఐ మోడళ్ల శక్తులను కలిపి ఉపయోగించుకోవడం సాధ్యమవుతుంది. ఇది ఒకవైపు పనితీరును వేగవంతం చేస్తే, మరోవైపు ఖర్చులు గణనీయంగా తగ్గించగలదు. ముఖ్యంగా పెద్ద భాషా నమూనాలు (Large Language Models – LLMs), ఉదాహరణకు ChatGPT, Gemini లాంటి టూల్స్ పనిచేసే వేగాన్ని ఇది మేజర్‌గా పెంచగలదు.
పనితీరు 1.5 నుంచి 2.8 రెట్లు వేగవంతం
ఈ కొత్త అల్గోరిథంల ఉపయోగంతో, సగటున పనితీరు 1.5 రెట్లు పెరుగుతుందని, కొన్ని సందర్భాల్లో అది 2.8 రెట్లు వరకు పెరిగిందని WIS వెల్లడించింది. ఇది కేవలం గణాంకాలు మాత్రమే కాదు — ఈ మార్పు అనేక రియల్ టైమ్ యాప్లికేషన్‌లపై పెద్ద ప్రభావం చూపే సామర్థ్యం కలిగివుంది.
ముఖ్యంగా, స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు, డ్రోన్లు, ఆటోనమస్ వాహనాల వంటి పరికరాల్లో వేగవంతమైన ప్రతిస్పందనలు అత్యంత అవసరం. ఉదాహరణకు, ఒక సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కారు ఒక నిర్ణయాన్ని మైక్రోసెకన్ల వ్యవధిలో తీసుకోవాలి. ఆ నిర్ణయం సరిగా తీసుకుంటే ప్రమాదం తప్పుతుంది; లేదంటే ప్రాణాపాయం తలెత్తుతుంది.
ఒకే భాష లేక సమస్య
ఇప్పటి వరకూ, గూగుల్, మైక్రోసాఫ్ట్, ఓపెన్‌ఏఐ వంటి సంస్థలు అభివృద్ధి చేసిన ఏఐ మోడళ్లు తాము అభివృద్ధి చేసిన ప్రత్యేక టోకెన్ల భాషను (token language) మాత్రమే అర్థం చేసేవి. అందుకే, ఒక మోడల్ అవుట్‌పుట్‌ను ఇంకొక మోడల్ సరిగ్గా అర్థం చేసుకోలేకపోయేది. ఇది మనిషుల విషయంలో వేర్వేరు దేశాల వాళ్లకు ఒకే భాష తెలియక సంభాషణ జరగలేకపోవడంలాంటిదే.
ఈ సమస్యను అధిగమించేందుకు WIS-Intel శాస్త్రవేత్తలు రెండు కీలక అల్గోరిథంలను రూపొందించారు:
అనువాద అల్గోరిథం: ఒక మోడల్ తన అవుట్‌పుట్‌ను మరొక మోడల్ అర్థం చేసుకునే విధంగా ‘షేర్‌డ్ ఫార్మాట్’లోకి మార్చేందుకు సహాయపడుతుంది.
కామన్ టోకెన్ సిస్టమ్: అన్ని మోడళ్లకూ సాధారణంగా అర్థమయ్యే టోకెన్లను ఉపయోగించేటట్లు ప్రోత్సహిస్తుంది. మనుషుల భాషలలో ‘సామాన్య పదాలు’ వాడినట్లుగా ఇది పనిచేస్తుంది.
పొట్టి పదాల్లో చెప్పాలంటే, ఇది విభిన్న మోడళ్ల మధ్య ఒక ‘అంతర్జాతీయ భాష’ను అభివృద్ధి చేయడమే.
అర్థం పోతుందా? అనే సందేహం తూటాలు
ఈ విధానం వల్ల మోడల్ అవుట్‌పుట్‌లోని అర్థం నష్టపోతుందనే తొలిదశలో శాస్త్రవేత్తలకు సందేహాలున్నాయి. అయితే వాస్తవ పరీక్షలలో, ఈ సమస్య తలెత్తకపోవడమే కాకుండా, ఆ లింకింగ్ పద్ధతి చాలా సమర్థంగా పనిచేసినట్లు తేలింది. వివిధ మోడళ్ల మధ్య సహకారం వేగవంతంగా జరిగింది.
ఓపెన్ సోర్స్‌తో అందరికీ అందుబాటులోకి
ఈ కొత్త టూల్స్ ఇప్పుడు ఓపెన్ సోర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో అందుబాటులో ఉన్నాయి. అభివృద్ధి చేస్తున్న ఏఐ డెవలపర్లు ప్రపంచవ్యాప్తంగా వీటిని ఉపయోగించుకుంటూ మరింత వేగంగా, సమిష్టిగా పనిచేసే అప్లికేషన్‌లను రూపొందిస్తున్నారు. ఇది ఏఐ రంగంలో ఒక పెద్ద ముందడుగుగా పరిగణించబడుతోంది.
Praggnanandhaa : కార్ల్‌సన్‌కి షాకిచ్చిన ప్రగ్యానంద.. లాస్‌వేగాస్‌లో సంచలన విజయం